長谷川裕修（社会人博士後期課程3年）

読書→「ヒトは環境を壊す動物だ」

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■■ 電子情報通信学会 研究会発表申込システム ■■

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■ 講演論文リスト（和文表記）

[1] キー ソァポァン, 石川 佳治, 北川 博之, “A Document Clustering Method Focusing on User Specified Time of Interest,” 信学技報, vol. 107, no. 131, DE2007-90, pp. 411-416, 2007年7月. % ABSTRACT: 大量の電子化された文書の出現により，文書データのマイニングに関する研究が盛んとなっている．本研究では，ユーザが指定した興味ある時刻の周辺において，過去のイベントを要約するための文書クラスタリング法を提案する．過去・未来の双方向に指数的に逓減する関数を導入することで，着目する時点の文書には1を，過去・未来の文書については着目時点から離れるほど小さい重みを割り当て，クラスタリングに反映する．提案手法の性能をTDT2データセットに基づいて評価する． % KEYWORDS: K-means / 指数的逓減 / 確率的類似度 / 双方向の逓減ファクター / ユーザの興味

[2] 日渡 裕也, 若原 俊彦, 庵 博文, 鄭 自力, 柴田 宗久, “ユーザの興味を活用したコミュニティシステムの一検討,” 信学技報, vol. 106, LOIS2006-XXX, p. , 2007年1月. % ABSTRACT: 本論文では,ユーザのWebページ閲覧履歴からユーザが興味や関心を持つ分野を特定し，その分野における興味の度合いを定義してその強さを定量化するとともに,コミュニティ内のユーザ間で類似の興味や関心を持つユーザ同士の情報共有やコミュニケーションを支援するコミュニティシステムを提案する.本システムは，ユーザの興味分野を階層的に分類し，ユーザが閲覧したページがどの分野に属するかをベイズ推論によって判定し,ユーザの興味の強さを計算する.また,Webページを閲覧した結果，その後のユーザの行動（コメントを送ったり，ブックマークを付加したり，トラックバックしたりする）をも考慮してユーザの興味度を算出する．さらに，これに基づいてポップアップウインドウの表示方法を変更したり，ランキングを表示したり，興味度数などを表示しユーザ間のコミュニケーション支援に役立てる．上記の考えに基づき，プロトタイプシステムを構築し実験を行なった結果，“，社会“，”国際“，”政治“など8分野にユーザの興味を分類し，70%以上の精度で興味度を判定出来ることを確認した． % KEYWORDS: コミュニティシステム / ユーザの興味 / 情報共有 / コミュニケーション支援 / ユーザ行動

■ 講演論文リスト（英文表記）

[1] Sophoin Khy, Yoshiharu Ishikawa and Hiroyuki Kitagawa, “A Document Clustering Method Focusing on User Specified Time of Interest,” IEICE Tech. Rep., vol. 107, no. 131, DE2007-90, pp. 411-416, July 2007. % ABSTRACT: With the explosion of immense amount of electronic documents, intensive research to mine important information has accordingly emerged. This paper presents a document clustering method which summarizes past events around a user specified time of interest. Incorporating an exponential two-sided decay function, the method assigns the highest weights or values one to documents at the focused time and smaller and smaller weights to documents which precede or succeed the focused time. The performance of the method is investigated through experimental evaluation on TDT2 data set. % KEYWORDS: K-means / exponential decay / probabilistic similarity / two-sided decay factor / user's interest

[2] yuya hiwatashi, toshihiko wakahara, hirofumi iori, jiriki tei and munehisa shibata, “A study on the community system that uses users interest,” IEICE Tech. Rep., vol. 106, LOIS2006-XXX, p. , Jan. 2007. % ABSTRACT: This paper presents a new community system which can specify the customers interests or concern from the network access history and support the mutual communication among the members. The customer interests ratio is defined in the special fields and can be evaluated quantitatively. This community system calculates the intensity of the user interests by introducing the Bayesian estimation algorithm and decides the classifies the interests fields. Then the interests ratio is also considered the user activity, such as sending the comments, adding the bookmark, trackback etc. The prototype system is configured and the results of the experimentals show the good decision of the customer interests ratio in the 8 fields. % KEYWORDS: Community system / Customers interests / Information sharing / Communication support / User activity

・社会的規制の経済分析 15、31、188-191、252、272

【ローレンス・レッシング】

世の中で人間が行動を決める要因は、道徳と法律と市場とアーキテクチャーの４つである。

【キューブラー・ロス】

死の五段階

否認→怒り→取引→抑鬱→受容

【オットー・シャーマー】

Ｕ理論

drain?

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